# Formazione in prodotto, design, ingegneria e IA | Tog Lab > Quello che Tog Lab usa nei propri progetti diventa formazione per il tuo team: dal service design e dal design sprint a DevOps, test e sviluppo con l’IA. Il gruppo si esercita su una sfida reale dell’azienda ed esce con gli artefatti prodotti in aula. URL: https://www.toglab.co/it/treinamentos.html [Português do Brasil](https://www.toglab.co/pt-br/treinamentos.html.md) · [Português de Portugal](https://www.toglab.co/pt-pt/treinamentos.html.md) · [English](https://www.toglab.co/en/treinamentos.html.md) · [Español](https://www.toglab.co/es/treinamentos.html.md) [Servizi](https://www.toglab.co/it/servicos.html) Formazione # Formazione in prodotto, design, ingegneria e IA [Voglio formare il mio team](https://www.toglab.co/it/contato.html) Componi un percorso ## Formati Scegli come imparerà il tuo team. Ogni formato si può richiedere da solo o insieme a un progetto o a un’allocazione, ed entra nel percorso che componi qui sotto. ## Componi il percorso del tuo team Parti da un profilo o scegli i temi uno per uno. Il percorso mostra cosa di solito va insieme, e la richiesta di proposta include già quello che hai selezionato. Parti da Si abbina a Formato [Chiedi una proposta per questo percorso](https://www.toglab.co/it/contato.html) ## Per le software house Il tuo team impara ciò che Tog Lab usa nei progetti e inizia a offrire discovery, design e sviluppo con l’IA ai propri clienti. [Crea un programma per la mia azienda](https://www.toglab.co/it/contato.html) ## Sviluppo con l’IA per le aziende Il percorso in company porta l’AI-Accelerated dentro il tuo team: sette moduli, nello stesso ordine delle fasi che Tog Lab usa nei progetti. In ognuno il gruppo produce un artefatto che una persona approva prima del modulo successivo. Le stesse sette fasi girano nei progetti di Tog Lab. [Vedi lo sviluppo con l’IA](https://www.toglab.co/it/ai-accelerated.html) ## Come funziona ## Progettiamo la formazione del tuo team Raccontaci chi parteciperà e cosa vuole cambiare l’azienda. Una persona del business e una della tecnologia del team ti rispondono entro 1 giorno lavorativo. [Voglio formare il mio team](https://www.toglab.co/it/contato.html) [hello@toglab.co](mailto:hello@toglab.co) ## Altri contenuti di questa pagina - Design thinking — Capire il problema prima di scegliere la soluzione. - Workshop sulle ipotesi — Trasformare le scommesse in ipotesi che si possono testare. - Sperimentazione di prodotto — Testare con persone reali prima di costruire tutto. - Design sprint — Dalla domanda al prototipo testato in pochi giorni. - Service design — L’intera esperienza dell’utente, con ciò che succede dietro ogni schermata. - Product design — Dal problema all’interfaccia, con criterio e metodo. - Ricerca con gli utenti — Ascoltare e osservare chi usa il prodotto per decidere meglio. - Prototipazione e test di usabilità — Schermate che si possono testare il giorno stesso. - DevOps e infrastruttura — Deploy prevedibili, ambienti e osservabilità. - Test e qualità — Test automatizzati, TDD e code review. - Architettura software — Decisioni registrate, con costi e trade-off. - Sviluppo con l’IA (AI-Accelerated) — Agenti nelle sette fasi, con una persona che approva ciascuna. - Harness e governance dell’IA — Contesto, limiti e verifiche perché l’IA lavori in sicurezza. - Service as a Software — Ripensare il business per consegnare il lavoro finito con gli agenti. - Software house - Team di ingegneria - Team di prodotto e design - Leadership - Il metodo usato nei progetti di Tog Lab — Il tuo team impara lo stesso processo che usiamo con i clienti, invece di un corso generico. - Esercitazione sul tuo progetto — Gli artefatti nascono da una sfida reale della tua azienda e restano al tuo team. - Nuove offerte per i tuoi clienti — Discovery, design sprint, service design e sviluppo con l’IA entrano a far parte di ciò che vendi. - Affiancamento dopo il corso — Tog Lab affianca le prime applicazioni e rivede le consegne con il tuo team. - Formazione in company — Percorsi di design, ingegneria e IA messi in pratica sul codice, sui processi e sulle sfide del tuo team. — team che applicheranno il metodo nel lavoro di tutti i giorni. — Incontri distribuiti su alcune settimane, dentro il flusso di lavoro del team. - Workshop facilitati — Design sprint, design thinking, workshop sulle ipotesi e sperimentazione di prodotto condotti con il tuo team. — decisioni da prendere in pochi giorni, con le persone giuste nella stanza. — Da uno a cinque giorni, in presenza o da remoto. - Leadership frazionata — CTO, CPO o Chief AI Officer per qualche ora a settimana per decidere architettura, prodotto e uso dell’IA. — aziende che non hanno ancora bisogno di questa leadership a tempo pieno. — Qualche ora a settimana, con un calendario fisso e decisioni registrate. - Talk e lezioni — Prodotto, service design e ingegneria con l’IA in aziende, eventi e università. — eventi, incontri di leadership e università. — Una sessione, in presenza o online, con tempo per le domande. - Contesto — Intervistare chi conosce il flusso, lasciare che l’IA organizzi quanto emerso e validare le regole con chi decide. — Il documento di contesto del flusso scelto (Domain Context), con regole, rischi e decisioni aperte. - Requisiti — Chiedere all’IA requisiti e criteri di accettazione a partire dal contesto e decidere cosa entra e cosa resta fuori. — Un PRD con ambito, priorità e criteri di accettazione. - Architettura — Confrontare le alternative proposte dall’IA, con costi e trade-off, e registrare la decisione e il motivo. — Un registro della decisione di architettura. - Specifica — Dettagliare una feature con flussi, errori e criteri di accettazione nel formato Dato, Quando, Allora. — La specifica di una feature, pronta per diventare codice. - Prototipo — Generare schermate a partire dalla specifica e testarle con una persona che le userà. — Un prototipo navigabile e il registro delle modifiche fatte dopo il test. - Codice e test — Scrivere i test prima del codice, lasciare che l’agente implementi e revisionare la pull request. — Una pull request revisionata, con i test superati. - Infrastruttura — Trasformare il deploy in un runbook e configurare i limiti di ciò che l’agente può eseguire. — Un runbook di deploy e le regole su ciò che l’agente può fare nel repository. - Conversazione sul team — Capiamo chi parteciperà, come il team usa già l’IA e cosa vuole cambiare l’azienda. - Diagnosi — Un’analisi del flusso di lavoro attuale, degli strumenti e del livello di ogni gruppo. - Programma su misura — Scegliamo insieme i moduli, il formato e il flusso aziendale che il gruppo userà come esercizio. - Applicazione e affiancamento — Il gruppo si esercita sul proprio flusso, e Tog Lab affianca le prime applicazioni dopo l’ultima lezione.