# Formação em produto, design, engenharia e IA | Tog Lab

> O que a Tog Lab usa nos próprios projetos passa a ser formação para a sua equipa: de design de serviço e design sprint a DevOps, testes e desenvolvimento com IA. A turma pratica num desafio real da empresa e sai com os artefactos feitos nas sessões.

URL: https://www.toglab.co/pt-pt/treinamentos.html

[Português do Brasil](https://www.toglab.co/pt-br/treinamentos.html.md) · [English](https://www.toglab.co/en/treinamentos.html.md) · [Español](https://www.toglab.co/es/treinamentos.html.md) · [Italiano](https://www.toglab.co/it/treinamentos.html.md)

[Serviços](https://www.toglab.co/pt-pt/servicos.html) Treinamentos

# Formação em produto, design, engenharia e IA

[Quero formar a minha equipa](https://www.toglab.co/pt-pt/contato.html) Montar um percurso

## Formatos

Escolha como a sua equipa vai aprender. Cada formato pode ser contratado isoladamente ou em conjunto com um projeto ou uma alocação, e entra no percurso que monta logo abaixo.

## Monte o percurso da sua equipa

Comece por um perfil ou escolha os temas um a um. O percurso mostra o que costuma andar junto, e o pedido de proposta já inclui o que marcou.

Começar por

Combina com

Formato

[Pedir uma proposta para este percurso](https://www.toglab.co/pt-pt/contato.html)

## Para software houses

A sua equipa aprende o que a Tog Lab usa nos projetos e passa a oferecer discovery, design e desenvolvimento com IA aos seus próprios clientes.

[Montar um programa para a minha empresa](https://www.toglab.co/pt-pt/contato.html)

## Desenvolvimento com IA para empresas

O percurso in company leva o AI-Accelerated para dentro da sua equipa: sete módulos, na mesma ordem das etapas que a Tog Lab usa nos projetos. Em cada um, a turma produz um artefacto que uma pessoa aprova antes do módulo seguinte.

As mesmas sete etapas são usadas nos projetos da Tog Lab. [Ver o desenvolvimento com IA](https://www.toglab.co/pt-pt/ai-accelerated.html)

## Como funciona

## Vamos desenhar a formação da sua equipa

Diga-nos quem vai participar e o que a empresa quer mudar. Uma pessoa de negócios e uma de tecnologia da equipa respondem em 1 dia útil.

[Quero formar a minha equipa](https://www.toglab.co/pt-pt/contato.html) [hello@toglab.co](mailto:hello@toglab.co)

## Mais conteúdo desta página

- Design thinking — Entender o problema antes de escolher a solução.
- Workshop de hipóteses — Transformar apostas em hipóteses que se possam testar.
- Experimentação de produtos — Testar com pessoas reais antes de construir tudo.
- Design sprint — Da pergunta ao protótipo testado em poucos dias.
- Design de serviço — A jornada inteira, com o que acontece por trás de cada ecrã.
- Design de produto — Do problema à interface, com critério e método.
- Pesquisa com utilizadores — Ouvir e observar quem utiliza para decidir melhor.
- Prototipação e testes de usabilidade — Ecrãs que se podem testar no mesmo dia.
- DevOps e infraestrutura — Deploy previsível, ambientes e observabilidade.
- Testes e qualidade — Testes automatizados, TDD e revisão de código.
- Arquitetura de software — Decisões registadas, com custo e trade-offs.
- Desenvolvimento com IA (AI-Accelerated) — Agentes nas sete etapas, com uma pessoa a aprovar cada uma.
- Harness e governação de IA — Contexto, limites e verificações para a IA trabalhar com segurança.
- Service as a Software — Repensar o negócio para entregar o trabalho pronto com agentes.

- Software house
- Equipa de engenharia
- Equipa de produto e design
- Liderança

- O método usado nos projetos da Tog Lab — A sua equipa aprende o mesmo processo que usamos com clientes, em vez de um curso genérico.
- Exercício no seu próprio projeto — Os artefatos saem de um desafio real da sua empresa e ficam com a sua equipa.
- Novas ofertas para os seus clientes — Discovery, design sprint, design de serviço e desenvolvimento com IA passam a fazer parte do que vende.
- Acompanhamento depois da formação — A Tog Lab acompanha as primeiras aplicações e revê as entregas com a sua equipa.

- Formação in company — Percursos de design, engenharia e IA praticados no código, nos processos e nos desafios da sua equipa. — equipas que vão aplicar o método no dia a dia. — Sessões ao longo de algumas semanas, dentro do fluxo de trabalho da equipa.
- Workshops facilitados — Design sprint, design thinking, workshop de hipóteses e experimentação de produtos conduzidos com a sua equipa. — decisões que têm de ser tomadas em poucos dias, com as pessoas certas na sala. — De um a cinco dias, presencialmente ou à distância.
- Liderança a tempo parcial — CTO, CPO ou Chief AI Officer por algumas horas por semana para decidir arquitetura, produto e uso de IA. — empresas que ainda não precisam dessa liderança a tempo inteiro. — Algumas horas por semana, com agenda fixa e decisões registadas.
- Palestras e aulas — Produto, design de serviço e engenharia com IA em empresas, eventos e universidades. — eventos, encontros de liderança e universidades. — Uma sessão, presencial ou online, com tempo para perguntas.

- Contexto — Entrevistar quem conhece o fluxo, deixar a IA organizar o que foi dito e validar as regras com quem decide. — O documento de contexto do fluxo escolhido (Domain Context), com regras, riscos e decisões em aberto.
- Requisitos — Pedir à IA requisitos e critérios de aceite a partir do contexto e decidir o que entra e o que fica de fora. — Um PRD com âmbito, prioridades e critérios de aceite.
- Arquitetura — Comparar as alternativas que a IA propõe, com custo e trade-offs, e registar a decisão e o motivo. — Um registo de decisão de arquitetura.
- Especificação — Detalhar uma feature com fluxos, erros e critérios de aceite no formato Dado, Quando, Então. — A especificação de uma feature, pronta para passar a código.
- Protótipo — Gerar ecrãs a partir da especificação e testá-los com uma pessoa que os vai utilizar. — Um protótipo navegável e o registo das mudanças feitas depois do teste.
- Código e testes — Escrever os testes antes do código, deixar o agente implementar e rever o pull request. — Um pull request revisto, com os testes aprovados.
- Infraestrutura — Transformar o deploy em runbook e configurar os limites do que o agente pode executar. — Um runbook de deploy e as regras do que o agente pode fazer no repositório.

- Conversa sobre a equipa — Entendemos quem vai participar, como a equipa já usa IA e o que a empresa quer mudar.
- Diagnóstico — Uma leitura do fluxo de trabalho atual, das ferramentas e do nível de cada grupo.
- Programa à medida — Escolhemos em conjunto os módulos, o formato e o fluxo da empresa que a turma vai usar como exercício.
- Aplicação e acompanhamento — A turma pratica no próprio fluxo, e a Tog Lab acompanha as primeiras aplicações depois da última sessão.