Velocidade da IA, com uma pessoa a aprovar cada etapa
O AI-Accelerated é a forma como a Tog Lab desenvolve software com IA: agentes de IA fazem o trabalho pesado em sete etapas, e uma pessoa aprova cada uma antes de a seguinte começar.
Mais rápido do que o ciclo tradicional, com o registo de quem aprovou cada decisão.
Como funciona, do pedido à produção
O mesmo ciclo repete-se em cada uma das sete etapas. A IA faz o trabalho pesado e uma pessoa decide se a etapa está pronta.
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{{ wh.t }}
{{ wh.d }}
- {{ wi }}
As sete etapas
Sempre na mesma ordem. Escolha uma etapa para ver o que a IA faz, quem aprova e o documento que fica registado.
Em cada etapa, o selo mostra quem aprova antes de a próxima começar.
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{{ cur.out }}
- A IA faz
- {{ cur.ai }}
- Portão de aprovação
- {{ cur.human }} A etapa seguinte só começa depois dessa aprovação.
- Fica registado
- {{ cur.rec }}
O que é: {{ cur.what }}
{{ cur.raw }}
Por dentro do AI-Accelerated
As peças técnicas que fazem a IA trabalhar dentro do padrão da sua empresa. Escolha uma peça para ver o que faz. O nome técnico aparece ao lado, para quem quiser aprofundar.
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{{ ad.t }}
{{ ad.d }}
O que é: {{ ad.what }}
Até onde a IA vai hoje
Quatro níveis de autonomia. O AI-Accelerated trabalha até ao terceiro, sempre com plano aprovado e a revisão de uma pessoa.
- {{ lv.n }} {{ lv.t }} {{ lv.d }} {{ lv.tag }}
Ficheiros fora do plano aprovado ou em áreas sensíveis, como pagamento, autenticação e dados pessoais, só são editados pela IA com aprovação explícita do tech leader da Tog Lab. O agente autónomo é investigação da Tog Lab e, por agora, não entra em propostas comerciais.
Inventário do AI-Accelerated
Numa proposta entra só o que já foi validado em projetos de clientes. O resto usamos nos nossos projetos ou ainda estamos a estudar.
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{{ invMain.d }}
- {{ im.t }}{{ im.d }}
{{ iv.t }}
- {{ ii }}
Inventário de outubro de 2026.
O ciclo tradicional a encolher com IA
Um caso medido pela Tog Lab
Comparamos as mesmas entregas de um produto SaaS em dois modelos: o planeamento no ciclo tradicional e a execução com o AI-Accelerated. O domínio era bem definido. Em sistemas legados, o ganho costuma ser menor.
163 diasmenos de 5 dias
de trabalho nas três entregas medidas em dias: plano da funcionalidade, autenticação e pagamentos.
Menos horas de trabalho para a mesma entrega significam menos custo de projeto. Em cada projeto, medimos o ponto de partida e o ganho real antes de prometer qualquer número.
Cada linha compara os dois ciclos da mesma entrega. Barras em escala aproximada de horas de trabalho.
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- Ciclo tradicional {{ br.from }}
- Com IA {{ br.to }}
Governação
Cada decisão tem responsável e registo, e o AI-Accelerated não depende de um único modelo de IA.
{{ gv.t }}
{{ gv.d }}
Referências usadas no desenho da governação: NIST AI RMF, OWASP Top 10 para aplicações com LLM e ISO/IEC 42001. Orientam o desenho e não indicam certificação da Tog Lab.
Leia: O carro sem condutor e o desenvolvimento de software com IA
Onde o AI-Accelerated funciona
O método é o mesmo. Muda quem conduz e onde funciona.
Veja o desenvolvimento com IA num fluxo do seu negócio
Uma pessoa de negócios e uma de tecnologia da equipa falam consigo. Respondemos em 1 dia útil.