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De semanas para menos de um dia por painel, numa consultora de investimentos

A Tog Lab substituiu a ferramenta de BI por uma aplicação web própria e instalou o AI-Accelerated, o modelo de desenvolvimento com IA da Tog Lab, no ambiente do cliente. A área de negócio passou a pedir painéis em linguagem natural, a aprovar o plano antes da execução e a entregar melhorias revistas por um profissional da Tog Lab.

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Painel de investimentos construído como aplicação web
Ecrã ilustrativo, com dados fictícios.
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Indicadores preliminares de julho de 2026, medidos face ao processo anterior do próprio cliente, com uma equipa pequena e a migração em curso. Domínio bem definido e dados já organizados: em sistemas legados, o ganho tende a ser menor.

O desafio

O cliente publicava indicadores para consultores e gestores numa ferramenta de BI de mercado. As bases de dados e as regras de negócio já funcionavam bem. O problema estava no percurso: cada novo painel dependia de uma pessoa técnica, de várias rondas de validação manual e de mais uma licença por cada utilizador.

Os pedidos chegavam em folhas de cálculo, esboços e protótipos que mostravam a intenção, mas raramente as regras de cálculo, as exceções e os critérios de aceitação.

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Como um pedido se torna um painel

Seis passos para cada pedido. Os agentes fazem a triagem, o plano e a execução. Duas pessoas aprovam: quem fez o pedido aprova o plano e um profissional da Tog Lab aprova a entrega.

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Quem executa
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Aprovação
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Trabalho de agentesTrabalho e aprovação de pessoas

Os percursos passaram a ser comandos simples para quem faz o pedido: /nova-feature, /melhoria, /analisa-bug, /corrigir-bug e /deploy.

A IA trabalha apenas com a estrutura dos dados

Os agentes leem esquemas, contratos de API e regras de negócio para planear e construir. As consultas passam por uma camada no servidor que decide o que cada perfil pode ver, e as credenciais nunca chegam ao modelo.

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Tudo corre no ambiente do cliente, com a chave do modelo de IA do próprio cliente.

Doze dias, do início à produção

Cronologia de julho de 2026.

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Antes e depois

PontoAntesCom IA
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Uma pessoa da área de negócio, sem formação técnica, recebeu uma formação introdutória, correu o projeto no próprio computador, validou as alterações e abriu Pull Requests sem ajuda. Os primeiros não precisaram de correção e surgiram visualizações que não existiam na ferramenta antiga.

A sua operação depende de uma ferramenta de BI?

Uma fila de pedidos de painéis, licenças que crescem a cada novo utilizador e regras de negócio guardadas em folhas de cálculo são sinais de que este modelo lhe serve.

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