Velocidad de la IA, con una persona que aprueba cada etapa
AI-Accelerated es la forma en que Tog Lab desarrolla software con IA: los agentes de IA hacen el trabajo pesado en siete etapas, y una persona aprueba cada una antes de que empiece la siguiente.
Más rápido que el ciclo tradicional, con el registro de quién aprobó cada decisión.
Cómo funciona, del pedido a producción
El mismo ciclo se repite en cada una de las siete etapas. La IA hace el trabajo pesado y una persona decide si la etapa está lista.
- {{ fl.t }}{{ fl.d }}
{{ wh.t }}
{{ wh.d }}
- {{ wi }}
Las siete etapas
Siempre en el mismo orden. Elige una etapa para ver qué hace la IA, quién aprueba y el documento que queda registrado.
En cada etapa, el sello muestra quién aprueba antes de que empiece la siguiente.
{{ cur.n }} {{ cur.name }}
{{ cur.out }}
- La IA hace
- {{ cur.ai }}
- Punto de aprobación
- {{ cur.human }} La siguiente etapa solo empieza después de esa aprobación.
- Queda registrado
- {{ cur.rec }}
Qué es: {{ cur.what }}
{{ cur.raw }}
El AI-Accelerated por dentro
Las piezas técnicas que hacen que la IA trabaje dentro de los estándares de tu empresa. Elige una pieza para ver qué hace. El nombre técnico aparece al lado, para quien quiera profundizar.
{{ ad.term }}
{{ ad.t }}
{{ ad.d }}
Qué es: {{ ad.what }}
Hasta dónde llega la IA hoy
Cuatro niveles de autonomía. El AI-Accelerated trabaja hasta el tercero, siempre con un plan aprobado y la revisión de una persona.
- {{ lv.n }} {{ lv.t }} {{ lv.d }} {{ lv.tag }}
La IA solo edita archivos fuera del plan aprobado o en áreas sensibles, como pagos, autenticación y datos personales, con la aprobación explícita del tech leader de Tog Lab. El agente autónomo es investigación de Tog Lab y hoy no forma parte de ninguna propuesta comercial.
Inventario del AI-Accelerated
En una propuesta solo entra lo que ya se validó en proyectos de clientes. El resto lo usamos en nuestros propios proyectos o todavía lo estamos estudiando.
{{ invMain.t }}
{{ invMain.d }}
- {{ im.t }}{{ im.d }}
{{ iv.t }}
- {{ ii }}
Inventario de octubre de 2026.
El ciclo tradicional se acorta con IA
Un caso medido por Tog Lab
Comparamos las mismas entregas de un producto SaaS en dos modelos: la planificación en el ciclo tradicional y la ejecución con el AI-Accelerated. El dominio estaba bien definido. En sistemas legados, la ganancia suele ser menor.
163 díasmenos de 5 días
de trabajo en las tres entregas medidas en días: plan de la funcionalidad, autenticación y pagos.
Menos horas de trabajo para la misma entrega significan menos costo de proyecto. En cada proyecto, medimos el punto de partida y la ganancia real antes de prometer cualquier número.
Cada fila compara los dos ciclos de la misma entrega. Barras en escala aproximada de horas de trabajo.
- {{ br.label }}{{ br.cut }}
- Ciclo tradicional {{ br.from }}
- Con IA {{ br.to }}
Gobernanza
Cada decisión tiene un responsable y un registro, y el AI-Accelerated no depende de un único modelo de IA.
{{ gv.t }}
{{ gv.d }}
Referencias usadas en el diseño de la gobernanza: NIST AI RMF, OWASP Top 10 para aplicaciones con LLM e ISO/IEC 42001. Orientan el diseño y no indican una certificación de Tog Lab.
Lee: El vehículo sin conductor y el desarrollo de software con IA
Dónde funciona el AI-Accelerated
El método es el mismo. Cambia quién lo conduce y dónde funciona.
Mira el desarrollo con IA en un flujo de tu negocio
Una persona de negocio y una de tecnología del equipo conversan contigo. Respondemos en 1 día hábil.