Producto digital
¿Puedo contratar solo un área?
Sí. Cada área se puede contratar sola o junto con las demás. El entendimiento del negocio entra como base mínima, porque de él parten las demás etapas.
¿Cómo empieza un trabajo con Tog Lab?
Con una conversación de 45 minutos con una persona de negocio y una de tecnología del equipo. Sales con una lectura franca de lo que vale la pena construir ahora y de los próximos pasos.
¿Cuánto tiempo lleva poner un producto en línea?
Depende de lo que tiene que existir en la primera versión. En la primera conversación separamos lo esencial de lo que puede esperar y armamos un plan por etapas, con una entrega que apruebas al final de cada una.
¿Trabajan junto con mi equipo interno?
Sí. Muchos proyectos tienen gente del cliente en producto, diseño o ingeniería. Tog Lab organiza el método y las revisiones, y tu equipo sigue cada decisión.
¿Se hacen cargo de un sistema que ya existe?
Sí. Empezamos leyendo el código y la documentación, mapeamos los riesgos y modernizamos de a poco, con el sistema anterior funcionando hasta el reemplazo de cada parte.
Innovación y Service as a Software
¿Qué hace Tog Lab en innovación?
Ayudamos al liderazgo a mirar el negocio desde otro ángulo: investigación con quienes usan el producto, design sprint para probar ideas en pocos días y diseño de nuevos modelos de negocio antes de invertir fuerte.
¿Qué pasa en un design sprint?
En unos cinco días, el grupo define el problema, genera soluciones, elige una, arma un prototipo y lo prueba con personas reales. Sales con evidencia para decidir el próximo paso.
¿Service as a Software sirve para cualquier negocio?
Sirve mejor cuando el cliente paga por un trabajo que se repite, como análisis, informes o atención. Evaluamos contigo dónde tiene sentido entregar el trabajo terminado y dónde el software sigue como herramienta.
¿Necesito tener un SaaS para pensar en Service as a Software?
No. Se puede partir de un servicio que hoy hacen solo personas y diseñar la versión en la que agentes de IA hacen parte del trabajo, con tu equipo revisando el resultado.
¿Cuál es la diferencia entre Task as a Service y Service as a Software?
En Task as a Service contratas cada tarea completada por agentes de IA, como un movimiento conciliado o un ticket resuelto. En Service as a Software contratas el servicio completo, que está hecho de varias de esas tareas. Muchas empresas empiezan por una tarea y después reúnen las tareas en un servicio.
Outsourcing
¿Puedo entrevistar antes?
Sí. Recibes los perfiles con experiencia, stack, idiomas y zona horaria, conversas con cada persona y puedes aplicar tu prueba técnica. La asignación empieza solo después de tu aprobación.
¿Y si la persona se va o se toma vacaciones?
Las vacaciones se avisan con anticipación y las cubre alguien que ya sigue tu proyecto. Si la persona se va, presentamos un reemplazo en el plazo acordado en el contrato. La documentación junto al código acorta el traspaso.
¿Quién revisa el código de quien está asignado?
Un profesional de Tog Lab acompaña la asignación y revisa el código, con la experiencia que pide tu proyecto. Recibes un informe mensual con lo que se entregó.
¿Trabajan en inglés?
Sí. Los perfiles asignados a clientes fuera de Brasil tienen inglés fluido y trabajan en inglés en las reuniones, en los pull requests y en la documentación. Español, italiano y alemán según el perfil.
¿Qué diferencia hay con contratar directamente, como empleado o como contratista?
En la contratación directa, el reclutamiento, la gestión, la revisión de código y el reemplazo quedan a cargo de tu empresa. En el outsourcing, Tog Lab selecciona, acompaña, revisa el código, envía el informe mensual y responde por la continuidad.
AI-Accelerated
¿Qué modelo de IA usan?
El que tenga sentido para el proyecto y para las reglas de tu empresa. El AI-Accelerated cambia de modelo por configuración y, en tu entorno, usa tu clave.
¿La IA tiene acceso a mis datos?
En tu entorno, el AI-Accelerated se ejecuta en tu cuenta y con tu clave. Los agentes trabajan con la estructura de los datos y con lo que tú habilites, y cada acceso queda registrado.
¿Quién responde por lo que va a producción?
Una persona. Los agentes de IA hacen el trabajo pesado en cada etapa, pero nada avanza sin la aprobación de quien responde por el resultado.
¿Tengo que cambiar las herramientas que mi equipo ya usa?
No. El AI-Accelerated trabaja en tu repositorio y en tus herramientas, y las reglas de lo que los agentes pueden hacer se acuerdan con tu equipo.
¿Quién es dueño del código y de la documentación?
Tú, desde el primer commit. El código, las pruebas y los documentos de cada etapa quedan en tu repositorio.
Formación
¿La formación usa un caso real de la empresa?
Sí. El grupo practica con un desafío o flujo real de tu equipo, y los artefactos hechos en clase quedan para la empresa.
¿Se puede hacer a distancia?
Sí. Los workshops y las rutas se hacen de forma presencial o a distancia, con el mismo material y los mismos ejercicios.
¿Para quién es la formación?
Para líderes y equipos de producto, diseño e ingeniería. La ruta se arma a partir de quién va a participar y de lo que la empresa quiere cambiar.
¿Tog Lab hace seguimiento después de la última clase?
Sí. Acompañamos las primeras aplicaciones en el flujo del equipo y revisamos las entregas junto con quienes participaron.
Contratación y contrato
¿Cuáles son las formas de contratar?
Por proyecto, outsourcing, desarrollo con IA en tu entorno y formación. Puedes empezar por cualquiera y combinarlas después.
¿Cómo funciona el contrato?
Cada forma tiene su propio contrato, con alcance, responsabilidades y confidencialidad. El código, los documentos y los datos son del cliente desde el primer día.
¿Firman un acuerdo de confidencialidad?
Sí, antes de cualquier intercambio de información sensible.
¿Trabajan con empresas fuera de Brasil?
Sí. Tog Lab atiende clientes en América, Europa y Medio Oriente, con equipos en Brasil y Portugal que cubren el horario laboral de los dos lados del Atlántico.
Términos explicados
¿Qué es el AI-Accelerated?
Es el modelo de desarrollo de Tog Lab: agentes de IA hacen el trabajo pesado en siete etapas, del contexto a la infraestructura, y una persona aprueba cada etapa antes de que empiece la siguiente.
¿Qué es el harness?
Es la estructura alrededor de los agentes de IA: el contexto del negocio, las herramientas que pueden usar, las verificaciones automáticas y el registro de lo que se hizo. El nombre viene del arnés del caballo: el modelo tiene la fuerza, y el harness dirige esa fuerza hacia un trabajo útil, dentro de límites.
¿Qué son los guardrails?
Son reglas que limitan lo que los agentes pueden hacer, como bloquear comandos que borran datos o bibliotecas sin licencia de uso. Funcionan como trabas de seguridad.
¿Qué es Service as a Software?
Es cuando el cliente paga por el trabajo terminado, y no por el acceso a una herramienta. El software, con agentes de IA y personas que revisan, entrega el resultado, como un análisis o un informe.
¿Qué es Task as a Service?
Es contratar la tarea hecha, una a una. Los agentes de IA ejecutan la tarea dentro de las reglas del negocio, una persona decide los casos fuera de la regla y el cobro es por tarea completada.
¿Qué es discovery?
Es la etapa en la que se entiende el problema antes de construir: quién usa el producto, qué necesita, qué gana el negocio y qué puede quedar para después.
¿Qué es un design sprint?
Un método de unos cinco días para pasar de una pregunta de negocio a un prototipo probado con personas reales.
¿Qué es el Domain Context?
El documento que reúne lo que hay que saber del negocio antes de construir: reglas, términos, riesgos y decisiones abiertas. De él parten las demás etapas.
