La velocità dell’IA, con una persona che approva ogni fase

L’AI-Accelerated è il modo in cui Tog Lab sviluppa software con l’IA: gli agenti di IA fanno il lavoro pesante in sette fasi, e una persona approva ciascuna prima che inizi la successiva.

Più veloce del ciclo tradizionale, con la traccia di chi ha approvato ogni decisione.

Come funziona, dalla richiesta alla produzione

Lo stesso ciclo si ripete in ognuna delle sette fasi. L’IA fa il lavoro pesante e una persona decide se la fase è pronta.

  1. {{ fl.t }}{{ fl.d }}

Sette punti di approvazione, uno alla fine di ogni fase. In ognuno, una persona con nome e ruolo definiti legge il documento della fase e decide se il lavoro va avanti. L’IA non pubblica nulla da sola.

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{{ wh.d }}

  • {{ wi }}

Vedi cosa succede in ogni fase

Le sette fasi

Sempre nello stesso ordine. Scegli una fase per vedere cosa fa l’IA, chi approva e il documento che resta registrato.

In ogni fase, il bollino mostra chi approva prima che inizi la successiva.

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{{ cur.out }}

L’IA fa
{{ cur.ai }}
Punto di approvazione
{{ cur.human }} La fase successiva inizia solo dopo questo via libera.
Resta registrato
{{ cur.rec }}
{{ cur.file }}{{ cur.version }}

Che cos’è: {{ cur.what }}

{{ ml.a }}{{ ml.b }}
{{ cur.raw }}
Esempio di progetto

Dentro l’AI-Accelerated

I componenti tecnici che fanno lavorare l’IA secondo gli standard della tua azienda. Scegli un componente per vedere cosa fa. Il nome tecnico è indicato accanto, per chi vuole approfondire.

{{ ad.term }}

{{ ad.t }}

{{ ad.d }}

{{ ad.file }}esempio

Che cos’è: {{ ad.what }}

{{ ml.a }}{{ ml.b }}

Fin dove arriva l’IA oggi

Quattro livelli di autonomia. L’AI-Accelerated lavora fino al terzo, sempre con un piano approvato e la revisione di una persona.

  1. {{ lv.n }} {{ lv.t }} {{ lv.d }} {{ lv.tag }}

I file fuori dal piano approvato o in aree sensibili, come pagamenti, autenticazione e dati personali, vengono modificati dall’IA solo con l’approvazione esplicita del tech leader di Tog Lab. L’agente autonomo è un ambito di ricerca di Tog Lab e oggi non rientra nelle proposte commerciali.

Inventario dell’AI-Accelerated

In una proposta entra solo ciò che è già stato validato in progetti di clienti. Il resto lo usiamo nei nostri progetti o lo stiamo ancora studiando.

{{ invMain.t }}

{{ invMain.d }}

  • {{ im.t }}{{ im.d }}

{{ iv.t }}

  • {{ ii }}

Inventario di ottobre 2026.

Il ciclo tradizionale si accorcia con l’IA

Un caso misurato da Tog Lab

Abbiamo confrontato le stesse consegne di un prodotto SaaS in due modelli: la pianificazione nel ciclo tradizionale e l’esecuzione con l’AI-Accelerated. Il dominio era ben definito. Sui sistemi legacy il guadagno di solito è minore.

163 giornimeno di 5 giorni

di lavoro nelle tre consegne misurate in giorni: piano della funzionalità, autenticazione e pagamenti.

Meno ore di lavoro per la stessa consegna significano meno costi di progetto. In ogni progetto misuriamo il punto di partenza e il guadagno reale prima di promettere qualsiasi numero.

Ogni riga confronta i due cicli della stessa consegna. Barre in scala approssimativa di ore di lavoro.

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Ciclo tradizionale {{ br.from }}
Con l’IA {{ br.to }}

Governance

Ogni decisione ha un responsabile e una traccia, e l’AI-Accelerated non dipende da un unico modello di IA.

{{ gv.t }}

{{ gv.d }}

Riferimenti usati per progettare la governance: NIST AI RMF, OWASP Top 10 per applicazioni LLM e ISO/IEC 42001. Orientano il progetto e non indicano una certificazione di Tog Lab.

Leggi: L’auto senza conducente e lo sviluppo software con l’IA

Dove gira l’AI-Accelerated

Il metodo è lo stesso. Cambia chi guida e dove gira.

Guarda lo sviluppo con l’IA su un flusso della tua azienda

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