Formazione in prodotto, design, ingegneria e IA

Quello che Tog Lab usa nei propri progetti diventa formazione per il tuo team: dal service design e dal design sprint a DevOps, test e sviluppo con l’IA. Il gruppo si esercita su una sfida reale dell’azienda ed esce con gli artefatti prodotti in aula.

Voglio formare il mio team Componi un percorso

Formati

Scegli come imparerà il tuo team. Ogni formato si può richiedere da solo o insieme a un progetto o a un’allocazione, ed entra nel percorso che componi qui sotto.

{{ f.t }}

{{ f.d }}

Per: {{ f.who }}
Come si svolge: {{ f.how }}

Componi il percorso del tuo team

Parti da un profilo o scegli i temi uno per uno. Il percorso mostra cosa di solito va insieme, e la richiesta di proposta include già quello che hai selezionato.

Parti da

{{ cl.t }}{{ cl.count }}

{{ sumTitle }}

{{ sumText }}

Si abbina a

Formato

Chiedi una proposta per questo percorso

Per le software house

Il tuo team impara ciò che Tog Lab usa nei progetti e inizia a offrire discovery, design e sviluppo con l’IA ai propri clienti.

Crea un programma per la mia azienda

{{ ho.t }}{{ ho.d }}

Sviluppo con l’IA per le aziende

Il percorso in company porta l’AI-Accelerated dentro il tuo team: sette moduli, nello stesso ordine delle fasi che Tog Lab usa nei progetti. In ognuno il gruppo produce un artefatto che una persona approva prima del modulo successivo.

{{ mo.status }}

{{ mo.name }}

Il team si esercita: {{ mo.practice }}
Esce dall’aula con: {{ mo.artifact }}

Le stesse sette fasi girano nei progetti di Tog Lab. Vedi lo sviluppo con l’IA

Come funziona

{{ s.n }} {{ s.t }}{{ s.d }}

Progettiamo la formazione del tuo team

Raccontaci chi parteciperà e cosa vuole cambiare l’azienda. Una persona del business e una della tecnologia del team ti rispondono entro 1 giorno lavorativo.

Voglio formare il mio team hello@toglab.co

Preferenze salvate.

Usiamo la misurazione del pubblico per capire quali pagine sono utili. Scegli tu cosa consentire.

{{ langNoteT }}

{{ langNoteGo }}

Altri contenuti di questa pagina

Design thinking — Capire il problema prima di scegliere la soluzione.
Workshop sulle ipotesi — Trasformare le scommesse in ipotesi che si possono testare.
Sperimentazione di prodotto — Testare con persone reali prima di costruire tutto.
Design sprint — Dalla domanda al prototipo testato in pochi giorni.
Service design — L’intera esperienza dell’utente, con ciò che succede dietro ogni schermata.
Product design — Dal problema all’interfaccia, con criterio e metodo.
Ricerca con gli utenti — Ascoltare e osservare chi usa il prodotto per decidere meglio.
Prototipazione e test di usabilità — Schermate che si possono testare il giorno stesso.
DevOps e infrastruttura — Deploy prevedibili, ambienti e osservabilità.
Test e qualità — Test automatizzati, TDD e code review.
Architettura software — Decisioni registrate, con costi e trade-off.
Sviluppo con l’IA (AI-Accelerated) — Agenti nelle sette fasi, con una persona che approva ciascuna.
Harness e governance dell’IA — Contesto, limiti e verifiche perché l’IA lavori in sicurezza.
Service as a Software — Ripensare il business per consegnare il lavoro finito con gli agenti.

Software house
Team di ingegneria
Team di prodotto e design
Leadership

Il metodo usato nei progetti di Tog Lab — Il tuo team impara lo stesso processo che usiamo con i clienti, invece di un corso generico.
Esercitazione sul tuo progetto — Gli artefatti nascono da una sfida reale della tua azienda e restano al tuo team.
Nuove offerte per i tuoi clienti — Discovery, design sprint, service design e sviluppo con l’IA entrano a far parte di ciò che vendi.
Affiancamento dopo il corso — Tog Lab affianca le prime applicazioni e rivede le consegne con il tuo team.

Formazione in company — Percorsi di design, ingegneria e IA messi in pratica sul codice, sui processi e sulle sfide del tuo team. — team che applicheranno il metodo nel lavoro di tutti i giorni. — Incontri distribuiti su alcune settimane, dentro il flusso di lavoro del team.
Workshop facilitati — Design sprint, design thinking, workshop sulle ipotesi e sperimentazione di prodotto condotti con il tuo team. — decisioni da prendere in pochi giorni, con le persone giuste nella stanza. — Da uno a cinque giorni, in presenza o da remoto.
Leadership frazionata — CTO, CPO o Chief AI Officer per qualche ora a settimana per decidere architettura, prodotto e uso dell’IA. — aziende che non hanno ancora bisogno di questa leadership a tempo pieno. — Qualche ora a settimana, con un calendario fisso e decisioni registrate.
Talk e lezioni — Prodotto, service design e ingegneria con l’IA in aziende, eventi e università. — eventi, incontri di leadership e università. — Una sessione, in presenza o online, con tempo per le domande.

Contesto — Intervistare chi conosce il flusso, lasciare che l’IA organizzi quanto emerso e validare le regole con chi decide. — Il documento di contesto del flusso scelto (Domain Context), con regole, rischi e decisioni aperte.
Requisiti — Chiedere all’IA requisiti e criteri di accettazione a partire dal contesto e decidere cosa entra e cosa resta fuori. — Un PRD con ambito, priorità e criteri di accettazione.
Architettura — Confrontare le alternative proposte dall’IA, con costi e trade-off, e registrare la decisione e il motivo. — Un registro della decisione di architettura.
Specifica — Dettagliare una feature con flussi, errori e criteri di accettazione nel formato Dato, Quando, Allora. — La specifica di una feature, pronta per diventare codice.
Prototipo — Generare schermate a partire dalla specifica e testarle con una persona che le userà. — Un prototipo navigabile e il registro delle modifiche fatte dopo il test.
Codice e test — Scrivere i test prima del codice, lasciare che l’agente implementi e revisionare la pull request. — Una pull request revisionata, con i test superati.
Infrastruttura — Trasformare il deploy in un runbook e configurare i limiti di ciò che l’agente può eseguire. — Un runbook di deploy e le regole su ciò che l’agente può fare nel repository.

Conversazione sul team — Capiamo chi parteciperà, come il team usa già l’IA e cosa vuole cambiare l’azienda.
Diagnosi — Un’analisi del flusso di lavoro attuale, degli strumenti e del livello di ogni gruppo.
Programma su misura — Scegliamo insieme i moduli, il formato e il flusso aziendale che il gruppo userà come esercizio.
Applicazione e affiancamento — Il gruppo si esercita sul proprio flusso, e Tog Lab affianca le prime applicazioni dopo l’ultima lezione.

Pagine del sito

La velocità dell’IA, con una persona che approva ogni fase: L’AI-Accelerated è il modo in cui Tog Lab sviluppa software con l’IA: gli agenti di IA fanno il lavoro pesante in sette fasi, e una persona approva ciascuna prima che inizi la successiva.
Lavora con Tog Lab: Progetti veri dal primo mese, colleghi in diversi paesi e qualcuno del team che rivede il tuo lavoro insieme a te. Guarda le posizioni aperte, lascia il tuo profilo nel talent pool o entra con il programma trainee.
Parliamone: Raccontaci di cosa hai bisogno. Una persona del business e una della tecnologia del team ti rispondono entro 1 giorno lavorativo.
Domande frequenti: I dubbi più comuni prima e durante un lavoro con Tog Lab, con i termini nuovi spiegati in parole semplici.
Home: Tog Lab lavora in quattro modi: costruisce il tuo prodotto digitale, inserisce ingegneri e designer nel tuo team, porta lo sviluppo con l’IA nel tuo ambiente e forma i tuoi team.
Innovazione con ricerca, co-creazione e test prima di costruire: Aiutiamo il management a decidere cosa vale la pena costruire. Facciamo ricerca con chi usa il prodotto, co-creiamo con il tuo team e testiamo l’idea con persone reali prima della prima riga di codice.
L’auto senza conducente e lo sviluppo software con l’IA: Un’auto autonoma può circolare perché si muove dentro una struttura che limita, osserva e corregge ogni manovra. L’IA che scrive codice ha bisogno della stessa struttura.
Task as a Service: agenti che svolgono attività, con una persona che risponde del risultato: Riconciliare una registrazione, rispondere a un ticket, registrare una visita. Quando gli agenti di IA riescono a svolgere attività come queste dall’inizio alla fine, l’azienda inizia ad acquistare l’attività svolta, e con essa cambia il modo di organizzare il lavoro.
Insights: Articoli del team su ingegneria del software, IA, innovazione e governance, scritti a partire dal lavoro su progetti reali.
Ingegneri e designer di Tog Lab dentro il tuo team: Persone dedicate al tuo prodotto, a tempo pieno o parziale. Le intervisti prima di iniziare, un professionista di Tog Lab rivede il codice e ogni mese ricevi il report.
Privacy e cookie: Come Tog Lab tratta i dati di chi visita il sito, di chi ci contatta e di chi si candida a una posizione. Scegli la tua regione per vedere i diritti e i termini che valgono per te.
Nuovo marchio e nuovo sito per portare le lampade brasiliane sul mercato internazionale: Accord Iluminação è un punto di riferimento in Brasile per le lampade decorative con finiture in legno. Per entrare in nuovi mercati, l’azienda ha chiamato Tog Lab a ridisegnare il marchio e il sito.
Efficienza idrica in Portogallo, dalla ricerca con i residenti ad AQUA+: ADENE, l’agenzia per l’energia del Portogallo, voleva un programma per portare l’efficienza idrica negli edifici, con l’adesione di chi usa l’acqua ogni giorno. Tog, allora Tog Design, insieme a Productized, ha condotto la ricerca e un design sprint di cinque giorni. Uno dei risultati è stata la for
Da settimane a meno di un giorno per dashboard, in una società di consulenza finanziaria: Tog Lab ha sostituito lo strumento di BI con un’applicazione web dedicata e ha installato l’AI-Accelerated, il modello di sviluppo con l’IA di Tog Lab, nell’ambiente del cliente. L’area business ora chiede dashboard in linguaggio naturale, approva il piano prima dell’esecuzione e consegna migliorame
Dopo il redesign, gli utenti hanno iniziato a contattare il supporto per fare i complimenti al sistema: CHB sviluppa software da oltre 30 anni. CHB Agro gestisce l’azienda agricola dalla gestione dei fattori di produzione alla commercializzazione del raccolto. Tog Lab ha ridisegnato l’esperienza del sistema, dall’architettura dell’informazione ai componenti.
Un’app per trovare pasti sani a Copenaghen e Lisbona, pensata per chi è sempre in viaggio: Genki, azienda danese, voleva aiutare viaggiatori e nomadi digitali a mangiare bene nelle città in cui passano. Tog Lab ha progettato la strategia, l’app e l’identità visiva, con punti di feedback per far evolvere il prodotto a partire dall’uso.
Un sito con un catalogo prodotti che l’azienda stessa mantiene aggiornato: Grupo Doce D’ocê produce surgelati per la panificazione, con i marchi Panutti e Frühling. Tog Lab ha creato il sito su misura, il catalogo virtuale e il portale in cui il team del gruppo aggiorna prodotti e informazioni.
Servizi sociali riprogettati per chi assiste le famiglie: IDS Systems offre ai comuni un sistema di gestione dei servizi sociali. Tog Lab è andata sul campo con chi usa il sistema ogni giorno e ha riprogettato l’esperienza. La nuova interfaccia ha ridotto i dubbi d’uso e ha permesso di portare nuovi comuni sul sistema senza implementazione in presenza.
Dalla mappa del servizio alla piattaforma, per chi si trasferisce in Portogallo: moviinn® aiuta persone e aziende a trasferirsi in Portogallo. Per oltre un anno, Tog Lab ha modellato il servizio, progettato il sito e creato i primi prodotti digitali per portare il processo di trasferimento su una piattaforma.
Nato Bom: vendita diretta al consumatore senza abbandonare la distribuzione: Il caseificio Laticínio Mangoni produce formaggi dal 1993 con il marchio Nato Bom e li vende nei supermercati del sud del Brasile tramite agenti di commercio. In un design sprint con Tog, l’azienda ha progettato un canale diretto al consumatore che convive con fornitori e distributori. Il canale ha
Uno standard di schermate e componenti per personalizzare in meno tempo un’app white label per ogni cliente: Screencorp offre Phonecorp, un’app di comunicazione interna che ogni azienda riceve con la propria identità visiva. Tog Lab ha organizzato la mappa delle schermate, i componenti e la generazione degli asset, e ha formato il team sul nuovo strumento.
L’agricoltura connessa, dal campo alla cooperativa: SuperAgro collega il produttore, chi gli offre assistenza tecnica e le cooperative di cereali e di credito, sugli stessi dati e nel canale che il produttore usa già. È nato in Open Tog, il programma interno di Tog Lab che trasforma le idee in progetti concreti, e oggi è una soluzione spin-off di Tog
Partecipanti, magazzino e consegne di un evento in un unico posto, anche senza connessione: La piattaforma di gestione eventi è nata da un progetto con un cliente e sta diventando Tog Events, un prodotto di Tog Lab per le aziende che organizzano eventi in più sedi.
Una rete aziendale ridisegnata a partire da chi la usa, con nuovi utenti scoperti durante la ricerca: Viasoft sviluppa software gestionali per le aziende. Nela è la rete aziendale che collega le persone di un’organizzazione, con comunicazioni, eventi, attività e formazione. Tog Lab ha condotto la ricerca con gli utenti e ha ridisegnato la piattaforma web e l’app.
Progetti: Prodotti, piattaforme e servizi con l’IA che abbiamo costruito con clienti in 14 paesi, dal 2016.
Service as a Software: il tuo cliente riceve il lavoro finito: Invece di vendere l’accesso a uno strumento, l’azienda consegna il risultato: il report, la dashboard, il ticket risolto. Gli agenti di IA gestiscono le attività ripetitive, una alla volta, e le persone del team controllano, decidono e rispondono di ciò che viene consegnato.
Dalla strategia al software in produzione: Business, design e ingegneria nello stesso team, con lo stesso metodo in tutte le aree e un professionista di Tog Lab che rivede ogni consegna.
Tog viene da together: Camminiamo al fianco del cliente come partner tecnico: decidiamo insieme cosa costruire, lo costruiamo con ingegneria, design e IA, e rispondiamo di ciò che va in produzione.
Formazione in prodotto, design, ingegneria e IA: Quello che Tog Lab usa nei propri progetti diventa formazione per il tuo team: dal service design e dal design sprint a DevOps, test e sviluppo con l’IA. Il gruppo si esercita su una sfida reale dell’azienda ed esce con gli artefatti prodotti in aula.